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用工這麽難,為何始終有企業不願實施自動化改造呢?
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  • 日期 : 2018-03-07
在近期舉辦的2017中德智能製造合作與展望高峰論壇期間,一位企業家講到:“我們工廠訂單多,工人勞動強度很大,經常短時間內大量加班。因此招工非常困難,即使把招工門檻降到很低也不行,年離職率更是達到了100%。”

另一位從事手機配件生產的企業家更是深有感觸:“我們工廠位於長三角地區,由於配件產品毛利不高,很多用人較多的生產線不得不考慮轉移到內陸勞動力更便宜的地方。即使這樣,可能在未來2-3年,用工難的問題也不能從根本解決。”

很明顯,隨著勞動力成本的不斷升高,諸多製造型企業也麵臨著與上述兩位企業家同樣的難題,解決方案並不複雜,那就是利用自動化、智能化設備打造屬於自己的智慧工廠。那麽,為何始終有企業不願實施自動化改造呢?北鋼聯通過對航空航天、軌道交通、工程、環保、金屬加工五大行業的典型企業進行調研,了解到產業鏈內管理層意識中普遍存在以下想法,影響到了企業自動化改造的決策:

工廠A:“自動化改造門檻高,實施風險大,我們還想繼續觀望。”工廠B:“自動化設備及生產線的研製投入大,投入了資金一定能見效嗎?”工廠C:“自動化改造我們找不準方向,改造周期長,既影響生產又勞民傷財,不如得過且過更保險。”

勞動力結構性短缺和人力成本上升的剛需痛點顯而易見,作為製造型企業的管理者,或多或少會被以上問題所困擾,從而拖慢企業改造進程,項目難以推進,因此錯過寶貴的改造機遇,痛失市場良機。以典型代表工業為例,隨著機器人的高效性、穩定性、精準性被逐漸認可,在2013年、2014年製造行業呈現出了爆發式的增長態勢,預計到2025年我國製造業重點領域將全麵實現智能化,其中關鍵崗位將由機器人替代。在如此激烈的改造大環境下,企業家們不應再苦苦堅守傳統工廠,而應采用全新的產業發展模式。
自動化,工廠,製造,智能
智能裝備自主完成產品物流

與自動化、智能化全方位覆蓋的智慧工廠相比,傳統工廠管理雜亂、維護困難,無法有效的實現係統化管理;而智慧工廠可實現人機協作,通過數據信息將整套單元串聯在一起,真正實現柔性化生產,可從整體上強化企業的競爭力,鞏固企業在產業鏈中的領頭羊地位。


1、自律能力

設備與設備之間,已不是信息孤島,主動搜集生產數據、理解生產數據,實時上傳、反饋,並給出決策者建議,省去了大量的中間環節,曆史數據可隨時調用並完善,人與設備通過數據建立了緊密的聯係。設備將通過、大數據等軟硬件係統達到實時監測,對可能發生的故障提前預警。

2、人機一體化統籌

智慧工廠是混合智慧,機器隻進行機械式的推理、判斷、上報,因此無法實現獨立的決策,需要人類進行統一的管控。

3、虛擬現實技術

虛擬現實技術將是關鍵技術之一,在屏幕上指點就可得到設備的反饋已是製造業的新常態。中控室將集成信號處理、動畫技術、智能推理、預測、仿真和多媒體技術;借助各種音像和傳感裝置,虛擬展示生產的過程、物料狀態等,它所展示的內容就是生產的實際狀態,可從感官和視覺上使人獲得生產可視化管理。綜合國內自動化市場來看,目前僅有北鋼聯成功將VR技術融合進工業領域,第一次通過虛擬現實技術展示了複合材料自動化生產線。
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智慧工廠的邏輯協同關係

4、自組織與超柔性

產品型號的頻繁切換易於實現,設備之間組成最佳的協同關係,如同一列專家在一起,既有各自的獨立性,又有團隊協作精神。

5、自主優化與完善

區別機器是否有人類思想的根本便是自我意識,智慧工廠能在不斷的實踐中自我學習,擴充知識庫,為人類決策提供依據,並適應各類複雜的生產條件。

6、無人幹預的自動化

全部生產活動將由自動化集成係統控製,生產第一線配有自動化設備或智能機器人,按照預設的機械動作、既定的生產計劃自主生產,24小時無人值守也可保質保量完成指標。

根據IHS
的報告,在全球各地區當中,亞太地區將引領全球工業自動化行業的增長,產業鏈升級將繼續加速。而在此過程中,多數公司已經走在自動化與智能化改造的路上,預計2017年全球工業自動化產業規模將達2250億美元,無論是高速大批量的製造企業還是追求靈活、柔性的定製化製造企業,都將依靠工業自動化技術。身在一線的北鋼聯深切的感受到自動化、智能化升級改造浪潮的澎湃之勢,近五年每年的工業自動化產值正以135%的速度增長。中國製造業產業鏈正在悄然加速升級轉型,在工業4.0的大勢下,全產業鏈升級轉型的大勢下,落後的生產模式將無法對接與適應先進的產業鏈上下遊,結果隻有兩種:升級轉型或落後淘汰。
 
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